AVS3--中国的视频编解码技术
11月3日，中国2020年度国家技术发明奖一等奖（总共3个）被授予“超高清视频多态基元编解码关键技术”。该技术突破了传统视频编码和计算框架，形成了完全自主的编解码技术体系。
在视频编解码领域，中国的国际话语权缺失。2002年由北京大学高文院士牵头的数字音视频编解码技术标准(简称AVS，Audio Video coding Standard)工作组成立，致力于制定掌握自主知识产权的音视频编解码技术标准，而 “超高清视频多态基元编解码关键技术” 正是AVS工作组的技术成果。
AVS制定的一系列音视频编解码技术标准，包括系统、视频、音频、数字版权管理等四个主要技术标准和符合性测试支撑标准。AVS3是其第3代音视频编解码技术标准（前两代是AVS/AVS+，AVS2），适应多种位率、分辨率和质量要求的高效视频压缩方法的解码过程，在解码效率上优势明显，可广泛适用于电视广播、数字电影、网络电视、网络视频、视频监控、实时通信、即时通信、数字存储媒体、静止图像等应用。
目前主流的视频编码标准主要是3类：一个是行业研究机构，ISO/IEC MPEG的MPEG系列，ITU-T的H.26X系列， MPEG和 ITU-T 联合组成的JVET推出的H.264(AVC)，H.265(HEVC)，H.266(VVC)。第二个是以Google等企业牵头组成的开放媒体联盟Alliance for Open Media (AOM)推出的VP8，VP9，AV1，AV2。第三个是中国的AVS工作组推出的AVS，AVS2，AVS3。
其中，AV1，AVS2与H.265的水平相当，AVS3大约相当于H.266的水平。一般的，各种技术体系中每代标准都会比上一代标准压缩效率提升50%左右。关于相关的视频编码标准可以参考阅读这些文章：H.266新的视频编码标准，视频编码的相关概念，H.265视频编码方式。
AVS3的关键技术及应用
编码块划分技术，把复杂多样的图像划分成多个矩形块，有针对性的以块为单位的图像进行有效的编码，最后再以块为单位去解码图像。
帧内预测，利用视频空间域的相关性，使用同一帧图像内邻近已编码像素预测当前的像素，以达到有效去除视频时域冗余的目的，提升预测效率。
帧间预测，利用视频时间域的相关性，使用邻近已编码图像像素预测当前图像的像素，以达到有效去除视频时域冗余的目的。
变换，即PBT（基于位置的变换 Position Based Transform），根据帧间预测残差块的子块位置选择进行相应的DCT8或者DST7变换，每个子块根据其位置使用预先设计的变换集，用于更高效地拟合帧间残差特性。
国内AVS编码技术主要应用在广电领域，例如高清电视，IPTV，卫星电视等。新开播的 CCTV16以及8K高清频道已采用AVS编码技术，其中CCTV16是4K和高清同播的，4K采用AVS2，高清采用AVS+，而之前已开播的8K频道采用AVS3。
AVS1, AVS2标准均已被批准为国标，标准号分别是 GB/T 20090-2016 ，GB/T 33475-2016，而最新的AVS3标准因为处于发展阶段，目前还仅是团体标准（团体标准号T/AI109.2-2021），从AVS3这个团体标准的起草单位看，涵盖的行业范围还是很广的，既包括了传统的大学，研究机构，芯片设计制造厂家，也包括了新兴的互联网公司（腾讯，阿里云，字节跳动），另外安防领域的两个龙头海康和大华也参加了标准的起草，在AVS1, AVS2标准中是不曾见到的。
