人脸识别的技术要求-2
在早前的人脸识别的技术要求 一文中，总结了目前公共安防防范领域涉及人脸识别技术要求的国家标准（GB）和行业标准（GA）。因为要考虑普遍适用性，这些标准要求都很低，很多标准文字都是概述性的，而人脸识别涉及的技术性很强，以上的标准规范并不能太好的描述和适用于实际的安防项目及方案中。
由中国安全防范产品行业协会 牵头组织编写的几个涉及人脸识别技术要求的团体标准，较好描述了人脸识别在安防领域的技术要求，也反应了目前人脸识别在安防领域的技术水平。这里介绍下这几个关于人脸识别的团体标准，他们分别是：T/CSPIA 006—2021（用于人脸识别的安防摄像机图像质量评测方法），T/CSPIA 004—2020（安防摄像机智能化指标和评测方法），T/CSPIA 003—2020（安全防范人脸抓拍设备技术要求）。
T/CSPIA 006—2021
用于人脸识别的安防摄像机图像质量评测方法，主要从摄像机成像质量评价客观化、评价场景与真实场景一致性、评价指标与实际效果一致性、评测方法可重复性等技术维度，对用于人脸识别安防摄像机图像质量评测方法进行了阐述，进一步明确未来产品的智能发展走向，指导安防企业了解不同产品形态和技术指标，对智能任务优化产品设计，具有一定的参考和借鉴。整体看，此标准对于人脸识别摄像机厂家产品生产，人脸识别方案设计有一定的指导意义。
该评测方法针对人脸识别任务，通过搭建测试系统，从拍摄目标、运动状态、环境光照以及任务执行结果评价等方面模拟人脸识别任务执行的真实场景和过程，根据执行结果来评价摄像机的图像质量。其中，使用高仿真头模作为拍摄对象模拟真实人脸；针对目标运动，使用旋转支架装置带动头模运动，控制运动速度；针对环境光照，通过光源组合，模拟人脸识别任务中典型光照环境变化；并通过视频图像与参考目标图像的特征相似度来评价人脸识别任务的执行结果。
T/CSPIA 004—2020
安防摄像机智能化指标和评测方法，主要对人脸/人像识别、车辆识别、事件识别等三种智能化功能进行了指标和评测方法方面的约定，这里主要介绍人脸/人像识别，其他的智能功能指标另文描述。
安防摄像机智能化指标分为三类，A类即人脸/人像分析，对人脸和人像等目标信息进行自动检测和识别分析，包括人脸检测和属性识别、人像检测和属性识别、以及人脸识别等；B类车辆分析；C类事件分析。
人脸/人像分析指标由低到高分为I级、II级、III级。
人脸检测。I级：应支持对人脸瞳孔间距不小于30像素的人脸目标进行检测，输出人脸的数量、大小（宽度、高度像素数）、位置等信息；人脸检测检出率应不小于95%，人脸检测准确率应不小于99%；II级：在I级的基础上，多人同时前进等通道场景下单画面的人脸检测数量不低于10，人脸检测检出率应不小于95%，人脸检测准确率应不小于99%；III级：在II级的基础上，广场或大厅等开放场景下单画面的人脸检测数量不低于30，人脸检测检出率应不小于95%，人脸检测准确率应不小于99%。
人脸属性识别。I级：针对人脸目标，支持人脸的性别、佩戴物（眼镜、帽子等）等人脸属性信息的输出；人脸属性识别平均准确率不小于85%；II级：针对人脸目标，在I级的基础上，支持头发长度（长发、短发、光头、其他）等人脸属性信息的输出；人脸属性识别平均准确率不小于85%；III级：针对人脸目标，在II级的基础上，支持年龄段等人脸属性信息的输出；人脸属性识别平均准确率不小于85%。
人脸识别。I级：对人脸目标，支持的人脸注册库数量不低于1000人；非关注目标集误报率不大于5%时，关注目标集漏报率不大于5%；II级：针对人脸目标，在I级的基础上，支持多人同时前进等通道场景下的人脸识别，人脸注册库数量不低于1万人；非关注目标集误报率不大于5%时，关注目标集漏报率不大于5%；III级：针对人脸目标，在II级的基础上，支持广场或大厅等开放场景下的人脸识别，人脸注册库数量不低于10万人；非关注目标集误报率不大于5%时，关注目标集漏报率不大于5%。
人像检测。 I 级：应支持对不小于64×128像素的人员目标进行检测，输出人员目标的数量、每个目标的大小（宽度、高度像素数）、位置信息；人像检测检出率应不小于95%时，人像检测准确率应不小于99%；II级：在I级的基础上，多人同时前进等通道场景下单画面的人像检测数量不低于10；人像检测检出率应不小于95%时，人像检测准确率应不小于99%；III级：在II级的基础上，广场或大厅等开放场景下单画面的人像检测数量不低于30；人像检测检出率应不小于95%时，人像检测准确率应 不小于99%。
人像属性识别。 I 级：针对人员目标，支持人员的衣服颜色（黑色、白色、灰色、红色、绿色、蓝色、黄色、橙色、紫色、粉色、棕色）、运动方向（正向、背向、侧向）、运动状态（行走、骑行、其他）等属性信息的输出；人像属性识别平均准确率应不小于85%；II级：针对人员目标，在I级的基础上，支持人员的附属物（抱小孩、伞、背包、单肩包、手提包、拉杆箱、婴儿车）、佩戴物（帽子、头盔等）等属性信息的输出；人像属性识别平均准确率应不小于85%；III级：针对人员目标，在II级的基础上，支持人员的衣服纹理（纯色、横条纹、竖条纹、格子）等属性信息的输出；人像属性识别平均准确率应不小于85%。
人脸瞳距不小于30像素；人脸遮挡不超过30%；人脸水平转动角不超过±15°，俯仰角不超过±20°，倾斜角不超过±15°。
T/CSPIA 003—2020
安全防范人脸抓拍设备技术要求，该标准研究了安全防范人脸抓拍设备的产品形态、技术路线、功能和性能特点以及检测方法，针对二维、三维人脸采集设备，提出了安全防范人脸抓拍设备的功能要求、性能要求、信息安全要求及相应的检验方法，旨在规范安防行业用人脸采集设备的研发、生产、检验和使用的规范化。
检测的环境分为可见光，近红外，深度通道三种。
