安防行业的技术趋势
这一两年，因为新冠病毒肆虐，各行各业都受到了很大影响，安防行业也是如此。但是通过一些机构的调查统计（IFSEC Global发布2021年安防视频监控趋势，a&s mag发布2021年全球安防50强），安防行业在这一两年里仍然取得了很大的发展。而驱动安防行业逆势上扬的正是技术。
在安防行业的8K会来吗？ 一文中我认为支撑8K应用于安防的各种技术条件已经具备，但是8K在安防行业的发展前景似乎不明朗，于是我用了“演员越来越清晰，剧本越来越模糊……”来描述8K之于安防的关系。现在回过头来看，这种描述太过暧昧，模糊不清，缺少科学性。直到读到a&s的一篇调查报告（Survey: Tech Trends Maturity and Suitability Index），我有了新的想法。
这篇调查报告将安防行业相关的技术趋势，划分为技术成熟度和市场适应性两个维度，X轴表示技术成熟度，Y轴表示市场适应性。XY轴相交，一共4个象限。
下图是a&s统计调查后制作的图表，与安防行业相关的技术趋势分别归入这个4个象限中，每种技术的趋势状况一目了然，也方便彼此之间横向比较。
（点击图片可以看高清大图）
受此启发，我想用这种象限分类的方式来谈谈几个比较热门的安防行业技术发展趋势，包括上面提到的8K以及在a&s调查统计图表里已经出现过的技术，当然观点和结论可能会有所不同，可以探讨交流。
以上的这种矩阵象限的方式和SWOT分析方法有些类似，通过技术成熟度和市场适应性两个维度来考量某一种技术的发展阶段和趋势，划分为4种阶段，从上到下，从左至右依次是：1.市场适应性高，技术成熟度低；2. 市场适应性高，技术成熟度高；3. 市场适应性低，技术成熟度高；4. 市场适应性低，技术成熟度低 。
第一象限
分布在第一象限，主要是市场适应性强，需求很高，但是目前技术成熟度还不够，技术需要进一步发展的，比如H.266，移动端应用，通用AI功能等。
- H.266。未来肯定接棒H.265，相同分辨率，码流减半，网络传输和存储也就减半，是4K，乃至8K能广泛应用到安防的关键。目前这个标准刚出来不久，相应的编码芯片，产业链发展完善还有很长的路要走，未来潜力无限。（H.266新的视频编码标准）
- 移动端应用。安防行业应用多为PC电脑端（网页及电脑客户端）。未来对移动端（手机，移动平板等）应用需求很大，也是趋势，更多的安防功能，操作如能在移动端完成，可以提高安防产品的可操作性，便利性，促进整个行业进一步发展。
- 通用AI功能。更多的新的通用AI功能实现及落地，赋能到普通安防产品上，提高产品的价值，促进整个行业进一步智能化。这种通用的AI功能还是比较少，还能进一步发展，开发。
（可以参考阅读 安防视频监控中的AI功能）
第二象限
分布在这个象限的是发展水平已经很成熟，市场使用已经很广泛的技术，比如Starvis，人形/人脸侦测，自动追踪，VSaaS，智能交通等。
无论是星光全彩（Starvis技术），人形侦测，人脸侦测/识别这样的通用AI技术，还是自动追踪，各种各样的云功能（访问接入服务，云存储，分发等），以及交通行业应用的车牌识别，测速抓拍，机非人识别等等，技术及产品应用都很成熟了。这里不展开细说，如果有更多的技术能落入这个象限，那安防行业的未来必将璀璨夺目。
（可以参考阅读 Starvis星光全彩摄像机技术，SONY STARVIS 2技术，人脸识别的技术要求，人脸识别算法）
第三象限
第三象限的是发展水平很成熟，但是比较难于复制，在市场上大面积使用的技术，比如项目系统集成类的。
广义上看，平安城市，智慧城市，乃至雪亮工程等都是一个个系统集成类项目。这些项目中应用到的各种产品，各种技术其实发展得已经比较完善，难点在于如何把一个个子项目，各类产品融合集成到一起。另外一方面，在这类项目中积累的经验，发展的技术其实是很难在普遍市场上应用的，不具备普遍性，这是一个痛点。
第四象限
落在第四象限的是目前还是处于发展阶段，市场接受程度比较低的技术，比如5G，8K，区块链，设备集成等，未来前景如何，比较难预测。
5G , 8K我曾经分析过，可以参考阅读下面的相关文章。区块链是个很火的概念，未来如何将区块链技术融入进安防的隐私保护，网络安全等方面，值得期待。另外不同安防设备，平台，系统之间如何集成，融合始终处于一个很尴尬的位置，这方面比较有代表性，比较成功的是ONVIF，除此，安防设备之间，安防与其他物联网设备之间集成融合程度还很差，有很长的路要走。
（参考阅读 5G，5G能给安防带来什么？，6G，安防行业的8K会来吗？）
