VSaaS，基于云的视频监控服务

前言

如果说到美职篮，可能你需要稍微停顿，思考转换下，才能想起指的什么，然后恍然大悟的感觉，直接说NBA就不会有这种感觉。同样的还有软件即服务，平台即服务，出行即服务，对应的是SaaS，PaaS，MaaS，虽然不会像美职篮与NBA那样需要比较大的转换间隔，但要理解这些概念，我们似乎都要将其转换回英文缩写，才能理解意会。

回到安防领域，“开放型网络视频接口”你能明白指什么？如果说ONVIF是不是就很好理解了。海康威视似乎正在其产品上将所有的“ONVIF”缩写替换成“开放型网络视频接口”这一中文名称。对于熟悉了ONVIF名称的人会略显突兀和略感困惑。

这种现象体现的内容很多，也可以引申很远，这里不想深究，我主要想表达的意思是很多概念（特别是缩写），使用它产生地区的母语来表达可能才能词能达意，更好理解（相较于翻译的文字）。比如Wi-Fi和无线局域网，5G和第5代移动通信网络技术，VR与虚拟现实（或者叫灵境）等等。这篇文章主要想讲讲安防视频监控里的VSaaS。

VSaaS

概念

VSaaS，是英文video surveillance as a service的缩写，应该是仿照SaaS，PssS，IaaS等概念而来。video surveillance as a service 一句话，像文章开头提到的那样，翻译成中文，如何理解是个问题。仿照SaaS等概念的通常翻译，可以叫视频监控即服务，但总觉得缺少了点什么。似乎还可以加上或者扩展成访问即服务，通过网络提供视频监控服务，提供视频监控接入访问服务，云视频监控等。而这篇文章接下来的内容主要是帮助大家更好的理解VSaaS。

同其他基于云的服务或者解决方案一样，VSaaS是基于云的视频监控服务，其将用于安防视频监控的硬件和软件托管在云中，用户可以通过任何设备在任何地方访问其前端硬件设备（比如网络摄像头，NVR等），并可随时获取视频片段，另外还可以提供其他增值服务，比如AI功能，报警，分发，数据分析等。

很明显，VSaaS与传统的本地部署的视频监控系统是竞争关系。VSaaS是基于云端的视频监控系统，而本地部署的视频监控系统是运行在局域网（或者专网）里的，一般是由IPC+NVR或者IPC+后端存储管理系统等组成，当然还有其他设备和细节，这里暂不展开，下文讲到VSaaS的优点和问题时会涉及。

发展

基于云的 VSaaS 市场预计将从 2020 年的 455 亿美元飙升至 2025 年的 746 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 10.4%。注

而这一广阔的市场前景，并不是用户的需求驱动的，其来源是技术的发展和进步，类似于IDC行业，从传统的本地部署服务器到云服务器，技术进步促进了整个行业的发展繁荣，广阔前景。促使VSaaS市场繁荣的主要技术因素有：

视频编码技术。尤其是H.265视频编码技术，使视频码流进一步压缩，高清视频传输占用的带宽，存储占用的硬盘空间都有很大程度的降低。
4G，5G网络技术。移动通信技术的发展，使我们随时随地通过移动终端高速接入互联网成为可能，进而可以随时随地访问前端高清监控摄像头。
互联网基础设施的发展和完善，尤其是云技术。互联网基础设施不断完善，云计算，云存储等功能应用方兴未艾，为VSaaS提供了良好的基础设施。
AI算法。各种新的算法不断出现，更迭，广泛应用于安防视频监控领域，比如车牌识别、面部识别、声音侦测、移动追踪等，给传统监控视频注入了新的活力，提供了新的方向。
大数据。依托大数据，对视频监控获取到的数据进行挖掘，分析，同时与其他系统数据联动，整合，使视频监控不再是信息孤岛，能发挥更大的价值。

前3个技术使VSaaS大规模应用成为了可能，后2个技术使VSaaS有了更多的商业价值。

基本结构

下图是一张简单的VSaaS系统示意图，各种场景下的前端设备通过网络接入VSaaS平台，而用户通过网络获取VSaaS提供的各种视频监控服务。整体上看就是前端设备，VSaaS服务平台，用户端三部分。其中核心自然是VSaaS，我们甚至能将前端监控设备也看成VSaaS平台的一部分。

下图是一个典型的VSaaS平台业务架构图（图片来源萤石科技IPO文件）。

自建数据中心或者使用第三方的云计算资源，搭建供VSaaS使用的计算，存储，网络等基础设施。
自身设备或者第三方设备接入。
提供各种基于网络的服务。比如设备连接，访问，设备管理，升级。也包括AI算法，存储，流媒体，数据分析等进阶的增值服务。
开放API，软件，算法，IoT等平台接入，提供基于平台的服务和解决方案。

下文详细介绍。

服务内容

VSaaS提供的服务可以分为两大类，一类是基于VSaaS本身的自有服务，另一类是提供基于VSaaS平台的API接口，软件，算法等开放平台的服务。

VSaaS自有服务

基础服务。主要是监控设备设备接入，访问。设备接入互联网，连入VSaaS平台，用户能使用任意终端（比如手机，电脑软件，网页浏览器等）在任何地方访问前端监控设备，实时查看视频监控图像，这属于基础服务，一般免费提供。监控摄像头厂家提供的手机APP远程访问前端摄像头功能属于这类服务。（可以参考阅读 P2P远程访问技术在安防视频监控中的应用一文。）
增值服务。这部分大多是需要额外付费的服务，比如流媒体服务（视频分发，直播等），云存储服务（报警录像，定时录像存储等），消息服务（报警推送，电话语音报警等），AI功能（人形侦测，人脸侦测/识别，声音侦测，人数统计，车牌/车辆识别，行为分析等），数据分析（客流量统计，数据挖掘，数据可视化，报表统计等），应用服务（与第三方设备对接联动，分享，智能家居联动，信息发布等）。

开放平台服务

基于VSaaS平台，提供开放的API接口，AI算法平台，大数据平台等。方便第三方开发者或者系统集成方案商开发，集成自己的解决方案及产品，服务等。整体上看涉及设备、数据、平台、应用等四种能力的开放和对接。可广泛应用于零售连锁，智能交通，智慧园区，智慧农业，食药监管，能源矿产，机场港口等行业和领域。

典型产品

按照服务提供商不同，典型的VSaaS产品有这样些类别：

传统安防硬件厂商。比如海康威视的海康云曜，萤石的萤石云，大华的大华万象，宇视的Unisee，华为机器视觉的好望云服务等。
物联网平台厂商。比如涂鸦，米家等。可以参见 OEM类的家用智能Wi-Fi摄像机选型一文。
IDC厂商。七牛云提供的视频监控 QVS，阿里云的视图计算 VEC，腾讯云的物联网智能视频服务 IoT Video，百度云的智能视联网平台等。
AI算法公司。比如旷视的盘古，云从的智慧商业解决方案等。
特定行业的应用。专注于校园安全的神州鹰（掌通家园），零售连锁门店管理的万店掌和悠络客等。

以上这些产品，物联网平台及传统安防硬件厂商兼顾个人消费市场（to C）及行业及商业用户（to B），因其VSaaS服务主要基于自身前端监控摄像头的。而IDC厂商，AI算法公司及专注特定行业应用的厂商更侧重于商业（to B）等专业用户，能对接众多的品牌的前端摄像头产品，其提供的产品严格意义上是PaaS。

客户群体

前面说过，VSaaS的商业价值主要来源于其增值服务里的AI算法（自动车牌识别、面部识别、人数统计、零售管理等）及大数据分析。而因为涉及合规性，营运安全等因素，高度监管的行业（比如银行，金融），敏感部门（政府机构）等不会采用VSaaS（相应的他们会采用专网，私有化部署等方式进行视频监控的安装），VSaaS主要的客户群是个人消费者和商业用户（连锁企业，中小型企业SMB等）。

优点

VSaaS是基于云部署的安防视频监控系统，其竞争对手是传统的本地部署的视频监控系统，而VSaaS的优点也应该是相对于传统本地部署的视频监控系统来说的。

成本可计算。VSaaS所需的各种资源的成本都是确定的，可以计算的，比如前端监控摄像头，云计算服务，增值服务等价格。而传统的本地部署的监控系统，涉及到设备维护，运维，扩容等隐性成本，难于准确计算总成本。VSaaS具有极低的前期成本支出，成本基于随用随付，每月运营成本可以预测和计算。
安装部署简单。部署传统系统是一个漫长而复杂的过程。你必须配置路由器、设置存储服务器（NVR）、配置摄像头以及安装相应的监控软件。而基于云的视频监控系统只需要将监控摄像头配置好网络，接入互联网即可。
成本效益（TCO）。本地部署的视频监控系统初始成本很高，包括软，硬件及安装，持续成本还包括：维护费用、系统软、硬件配置升级、IT人员时间、存储备份等。而VSaaS初始成本很少，只需要一个连接互联网的路由器即可。
存储的灵活性。本地监控系统需要本地部署相应存储服务器及硬盘存储，如果涉及到监控点位增加，录像时间延长，帧率分辨率增加等额外变更情况，需要更改原有的硬件设备（比如交换机，存储设备，硬盘数量等）并重新进行配置，而基于VSaaS的云存储，存储时间，存储策略等可以灵活变更，平滑升级。
系统规模弹性，灵活。基于云的视频监控系统，前端监控摄像头数量的增加几乎不涉及到硬件的变更，接入摄像头的数量，功能服务等可以按需付费，随用随付。系统随着客户业务的发展而发展。
安全。基于云的视频监控系统先天拥有云服务的冗余备份，高可用性，网络数据传输加密等优势。

问题

有优点，肯定就会有缺点。VSaaS的主要问题有：

前端设备接入方式多样，复杂。前端监控摄像头产品自然与自家VSaaS平台绑定使用，不存在兼容接入问题。而对于第三方监控设备的接入方式多样且复杂。目前常见的接入方式有通过GBT28181，RTMP，RTSP，ONVIF等协议或者SDK二次开发接入等多种方式，以上任何一种接入方式都略显复杂。
隐私，安全，合规。大规模部署运行的VSaaS上的视频数据，隐私信息如何保护监管是个新课题；网络，数据安全面临挑战；VSaaS提供的车牌识别，人脸识别，店铺管理等服务收集到的个人隐私数据信息，存储使用等面临法律合规问题。
VSaaS不适用于敏感部门及行业（比如政府机构），仅能面向连锁店铺，中小型企业（SMB）等提供服务。
长期成本。VSaaS需要持续投入，有长期成本。当前端设备数量不断增长，运行时间越久，VSaaS投入的成本会逐渐与本地部署方式持平甚至超过。
可靠性。本地端的网络出现故障，面临网络安全威胁，会导致前端视频采集部分瘫痪，数据泄露等。如有必要需要考虑采用混合云模式，即VSaaS+本地视频监控双系统并行运行，当然这样失去了VSaaS的便利性和灵活性，以及成本效益。